一定程度的修改，完全一样确实不太好搞。

    作为菲尔茨奖、沃尔夫奖、克拉福德奖等数学大奖拿了个遍的人，如果仅仅是在纯数理论使劲折腾也就罢了，这位大佬还是个闲不住的人，在材料学、物理学、能源学、生化学、工程学竟然都有成就，简直是个怪物！

    而现在，跑到燕大来和作为国内AI领域大牛的李家洋教授交流，他的指向已经非常清楚了，很明显就是要往信息学方向进军了。

    科学改变世界，而数学改变科学！

    这位大佬一直在实践这句话。

    陆神：“橘枳同学，我在普林斯顿的时候，曾经和Dr.Jhon有过交流，他在AI发展方向上的观点与你发表在《AI》上的文章不谋而合，我比较好奇你们为什么认为AI的最终走向只能是神经网络与仿生？”

    没有去接这个问题，橘枳反而对陆舟问道：“陆教授，您在普林斯顿与Dr.Jhon见面之后，还和他有过其他交流吗？”

    陆神摇头，“当我想联系他时，就听到了他遭遇车祸身亡的消息，和他同行的Dr.King也未能幸免！”

    既然陆神掌握的情报到此为止，橘枳就不能把两位大牛身亡背后的内容告诉他，这种事情可不是知道的人越多越好。

    话题拉回来，橘枳回答陆神的问题。

    “国内……嗯，不只是国内，当前AI领域的研究在我看来是闭塞的，所谓AI领域研究不过是简单控制技术和指令执行的加强，转换效率的提高，根本就没有真正意义上的AI！”

    “举个简单的例子，目前的AI应该就像是超算运行，它从始至终都在重复的不过是一个穷举的过程，但因为计算机的优势，超高的运转速度让穷举这种低效率的方法得到答案的速度完全碾压我们人类，所以人们现在开始依赖计算机，依赖它的效率。”

    “而我们应该追求的AI发展方向应该是让AI如同人脑一样，可以跨越穷举的过程，通过抽象思维一口气跳跃到正确的彼岸，只有等这一天到来的时候，AI才能名副其实！”

    “但要让计算机实现对人脑功能的模拟，目前比较明确，算是比较有希望的方向就是神经网络与计算机仿生！”

    说到最后，橘枳停顿了一瞬，然后补上，“Dr.Jhon和Dr.King两位在这条路上的研究似乎已经有了-->>

本章未完，点击下一页继续阅读